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OpenAI bringt Dots, Agents mit eigenem Computer

Agents sind diese Woche um einiges selbstständiger geworden. OpenAI hat seinen neuen Dots einen eigenen Cloud-Computer gegeben, Cloudflare lässt Agents pro Request bezahlen, und Runway hat aus seinen Videomodellen eine Steuerung für echte Roboterarme gemacht. Google und OpenAI haben beide ihre großen News gebracht und das stärkste Modell trotzdem zurückgehalten, und Apple bringt laut Bloomberg am 13. Oktober einen Siri-Screen für jeden Raum. Wenn du Agents für Kunden baust, werden die Regeln, was sie allein dürfen, also gerade ein größerer Teil der Arbeit.

OpenAI: Dots, ein Agent mit eigenem Computer

OpenAI hat am Dienstag mehr als 20 Ankündigungen in den DevDay gepackt, und eine davon trägt den Rest. Dots sind Agents, die dauerhaft laufen, auf GPT-6 Astra, jeder mit eigenem Cloud-Computer und Browser. Du gibst einem Dot ein Ziel, verbindest die Apps, die er braucht, aus über 4.000 Plugins von OpenAI, legst in Custom Rules fest, was er allein darf, und er arbeitet zwischen den Gesprächen weiter, auch aus Slack und Teams heraus.

Und ja, zum Namen. Wir sind uns ziemlich sicher, dass OpenAI ein bisschen recherchiert hat, auf eine Softwareagentur in Wien gestoßen ist und von dort weitergemacht hat. Wir nehmen es als Kompliment (und den Bite haben wir eh behalten).

Dazu kamen ChatGPT Space für Teams und ihre Dots, Codex in der Cloud und eine Decisions API, die sofort mit Jev aus der Vorwoche verglichen wurde. GPT-6.1 Sol kostet 2 Dollar Input und 10 Dollar Output pro Million Tokens.

Für Europa gibt es zwei Haken. Der Pro-Rollout schließt den EWR, die Schweiz und Großbritannien aus, bei uns bekommst du einen Dot also nur über Business Premium. Und am Montag hat OpenAI gesagt, dass es GPT-6.1 Astra nicht veröffentlicht, weil das Modell beim Einhalten von Scope und Berechtigungen "didn't quite meet the bar". Drei Tage davor hat das Lab offengelegt, dass seine Research-Agents 53 Bilder von Usern auf Image-Hosting-Seiten gestellt haben.

Würdest du einem dauerhaft laufenden Agent von diesem Lab das Postfach eines Kunden geben? Wenn du Dot-Setups verkaufst, schreib die Custom Rules gemeinsam mit dem Kunden, weil dieses Dokument jetzt Teil deines Scopes ist.

Google: Gemini 4 Argon, gelauncht für fast niemanden

Google hat am Mittwoch Gemini 4 Argon angekündigt und nennt es sein bisher stärkstes Modell.

Für alle, die Agents bauen, zählt vor allem das Output-Limit. Es springt von 64K auf 1M Tokens, ein einzelner Durchlauf kann also Hunderttausende Tokens an Reasoning und Code erzeugen. Googles eigene Beispiele zeigen das auch. Argon-Agents migrieren bei Google C/C++-Codebasen nach Rust, beim Fuchsia-Zircon-Kernel über 800.000 Zeilen, und sie haben einen Videodecoder in sicherem Rust neu geschrieben, der 2,7-mal schneller läuft als der bisherige Rust-Port.

Nutzen kann es aber fast noch niemand. Argon geht zuerst an geprüfte Cyber-Verteidiger in Googles Fairwind Program, zahlende API-Kunden und AI-Ultra-Abonnenten kommen später dran, ohne Termin. Der Einführungspreis liegt bei 2 Dollar Input und 10 Dollar Output pro Million Tokens, genau dort, wo GPT-6.1 Sol am Tag davor gelandet ist. Nach der Einführungsphase steigt er auf 4 und 20 Dollar.

Zwei Frontier-Labs haben jetzt also identische Preise und halten beide ihr Top-Modell zurück. Wenn du eine Kunden-Roadmap um Argon planst, kalkulier mit dem Preis nach der Einführungsphase und behalt ein Fallback-Modell im Stack.

Cloudflare: Agents zahlen jetzt pro Request

Cloudflare hat am 30. September zwei Bezahlprodukte in die Beta gebracht, wie Search Engine Journal berichtet. Mit dem Monetization Gateway kann ein Anbieter AI-Agents jeden Request auf eine API, ein MCP-Tool, ein Dataset oder eine Website verrechnen. Damit bekommt der alte HTTP-Statuscode 402 Payment Required endlich eine Aufgabe. Der Agent bekommt den Preis, signiert eine Zahlungsfreigabe und schickt den Request nochmal, und der Server des Anbieters antwortet erst, wenn die Zahlung bestätigt ist. Die Preise liegen zwischen 0,001 und 100 Dollar pro Request, abgerechnet in USDC über den x402 Facilitator von Coinbase.

Pay Per Use funktioniert umgekehrt. AI-Firmen legen einen Preis für jede Nutzung von Publisher-Inhalten fest, etwa für eine zitierte Antwort, und die Publisher nehmen an oder lehnen ab.

Beides sind vorerst Betas nur für die USA. Wenn du aber APIs oder MCP-Server für Kunden baust, kann der ganze Ablauf aus Registrierung, API-Key und Kreditkarte auf einen Agent schrumpfen, der pro Aufruf zahlt. Ein Kunde, der schon live ist, API2PDF, hat über 50 Prozent Conversion verloren, als er nach dem ersten Monat nach einer Karte gefragt hat. Für whoranks schauen wir uns Pay Per Use genau an, weil eine Zitierung durch AI bald auf einer Rechnung stehen könnte.

Apple: Ein Siri-Screen für jeden Raum

Laut Mark Gurman von Bloomberg will Apple seinen Smart Home Hub am 13. Oktober launchen, zusammen mit einem neuen HomePod mini und einem neuen Apple TV. Das Gerät, das überall HomePad genannt wird, hat einen kleinen quadratischen Touchscreen und kommt in einer Version mit Lautsprecher-Sockel und einer mit magnetischer Wandhalterung. Darauf läuft eine neue Oberfläche rund um Siri AI mit Widgets, Zifferblättern und Smart-Home-Steuerung, und eine Kamera erkennt, wer davor steht, und wechselt zu den Daten dieser Person.

Apple hat den Hub jahrelang zurückgehalten, weil es auf die neue Siri gewartet hat. Jetzt ist Siri AI da, und Apple will offenbar gleich mehrere Geräte in jedem Haushalt. Einen offiziellen Preis gibt es noch nicht (frühere Berichte sind von rund 350 Dollar ausgegangen).

Für App-Entwickler ist das ein weiterer Screen, auf dem Siri entscheidet, was User sehen. Wenn die App deines Kunden noch keine App Intents anbietet, ist das die Arbeit, die du vor dem Weihnachtsgeschäft einplanen solltest.

Runway: Von Videogenerierung zu Roboterhänden

Runway, bekannt vor allem für AI-Video, hat diese Woche Praxis-1 angekündigt, ein Open-Weight World Action Model, das echte Roboter steuert. Es nimmt das Video-Pretraining hinter Runways World Models als Basis für eine Roboter-Policy. Die Überlegung dahinter ist einfach. Teleoperierte Roboterdaten sind knapp und teuer, Videos von Menschen, die Dinge tun, gibt es praktisch unbegrenzt. Runways eigener Chart zeigt eine Policy mit Pretraining auf Web-Videos fast genau dort, wo eine mit Pretraining auf teleoperierten Robotervideos landet, mit 16,1 cm gegenüber 16,0 cm Platzierungsfehler.

Dieselbe Policy läuft auf einem zweiarmigen Rig bei Noble Machines, einem 6-DoF-Arm bei Standard Bots und einer mobilen Basis bei Ultra, und Runway hat sie ohne neues Training aus einem Studio in eine Küche gebracht. Die Gewichte sollen in den nächsten Monaten öffentlich werden.

Eine Videofirma, die Roboter-Gehirne baut, klingt im ersten Moment schräg, aber jeder generierte Clip ist Physik-Training. Und wenn offene Roboter-Policies nächstes Jahr kommen, schauen die Robotik-Projekte auf deinem Tisch schon viel mehr nach Softwareprojekten aus.

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Häufige Fragen

Was sind OpenAI Dots?

Dots sind dauerhaft laufende Agents, die OpenAI am DevDay 2026 vorgestellt hat. Jeder Dot läuft auf GPT-6 Astra mit eigenem Cloud-Computer und Browser, verbindet sich mit Apps aus über 4.000 Plugins von OpenAI und hält sich an Custom Rules, die festlegen, was er allein darf. Er arbeitet zwischen den Gesprächen weiter und ist auch über Slack und Teams erreichbar.

Kann man OpenAI Dots in Europa nutzen?

Nur über Business Premium. Der Pro-Rollout von Dots schließt den EWR, die Schweiz und Großbritannien aus. OpenAI hat außerdem gesagt, dass es GPT-6.1 Astra nicht veröffentlicht, weil das Modell beim Einhalten von Scope und Berechtigungen die eigenen Anforderungen nicht erfüllt hat.

Was ist Gemini 4 Argon und wer kann es nutzen?

Gemini 4 Argon ist das Modell, das Google am 30. September 2026 angekündigt hat und als sein bisher stärkstes bezeichnet. Das Output-Limit steigt von 64K auf 1M Tokens. Zuerst bekommen es geprüfte Cyber-Verteidiger in Googles Fairwind Program, zahlende API-Kunden und AI-Ultra-Abonnenten folgen später, ohne Termin.

Was kostet Gemini 4 Argon im Vergleich zu GPT-6.1 Sol?

Gemini 4 Argon hat einen Einführungspreis von 2 Dollar Input und 10 Dollar Output pro Million Tokens, gleich viel wie GPT-6.1 Sol. Nach der Einführungsphase steigt Argon auf 4 Dollar Input und 20 Dollar Output pro Million Tokens.

Wie bezahlen AI-Agents über das Monetization Gateway von Cloudflare?

Das Monetization Gateway nutzt den HTTP-Statuscode 402 Payment Required. Der Agent bekommt den Preis, signiert eine Zahlungsfreigabe und schickt den Request nochmal, und der Server des Anbieters antwortet erst nach bestätigter Zahlung. Die Preise liegen zwischen 0,001 und 100 Dollar pro Request, abgerechnet in USDC über den x402 Facilitator von Coinbase. Seit 30. September 2026 läuft es als Beta nur in den USA.

Wann kommt das Apple HomePad und was kostet es?

Laut Mark Gurman von Bloomberg will Apple seinen Smart Home Hub, der überall HomePad genannt wird, am 13. Oktober 2026 launchen, zusammen mit einem neuen HomePod mini und Apple TV. Er hat einen kleinen quadratischen Touchscreen, eine Oberfläche rund um Siri AI und kommt mit Lautsprecher-Sockel oder magnetischer Wandhalterung. Einen offiziellen Preis gibt es noch nicht, frühere Berichte sind von rund 350 Dollar ausgegangen.

Was ist Runway Praxis-1?

Praxis-1 ist ein Open-Weight World Action Model von Runway, das echte Roboter steuert. Es baut eine Roboter-Policy auf Video-Pretraining auf. Eine Policy mit Pretraining auf Web-Videos kam auf 16,1 cm Platzierungsfehler, eine mit Pretraining auf teleoperierten Robotervideos auf 16,0 cm. Die Gewichte sollen in den nächsten Monaten öffentlich werden.

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