GPT-6 Astra bedient deinen Computer und schreibt eigene Exploits
Drei Frontier-Modelle in vier Tagen, und OpenAI hat das Wort AGI laut ausgesprochen. GPT-6 Astra ist am Donnerstag rausgekommen, genau zu dem Preis, den auch Claude Fable 5.1 verlangt. Fable 5.1 selbst hat am Dienstag die Cache-Reads um 75% gesenkt, und Google hat dazwischen sein viertes Flash-Modell in vier Monaten reingeschoben. Fei-Fei Li hat ein World Model gelauncht, OpenAI zieht seine Modelle aus Cursor raus, und Tesla hat ein Auto ohne Lenkrad in den Verkehr von Austin geschickt. Wenn du Modelle bisher nach Benchmark-Scores ausgesucht hast, ist das die Woche, in der die Entscheidung auf den Preis gewandert ist und darauf, was sie anfassen dürfen.
OpenAI: GPT-6 Astra und das Wort AGI
OpenAI hat am Donnerstag GPT-6 Astra gelauncht, das bisher stärkste eigene Modell, und gleich dazugesagt, dass das der Beginn von AGI sein könnte. Das Label darfst du mit der nötigen Skepsis lesen. Die Liste der Fähigkeiten hält mehr aus.
Astra wird als neuer Stand bei Computer- und Browser-Bedienung verkauft, und die Beispiele von OpenAI sind ungewöhnlich konkret. Ein Platinen-Layout in KiCad, eine 3D-Stadtszene in Unity, ein animiertes Autogetriebe über FreeCAD und Blender hinweg, eine Steuererklärung aus einem W-2.
Der Preis liegt bei 10 Dollar pro Million Input-Tokens und 50 Dollar Output, bei 1,1 Millionen Tokens Kontext, im Fast-Modus das Doppelte. Also genau das, was Claude Fable 5.1 verlangt, zwei Tage früher. Die Model-ID ist gpt-6-astra, und eine Gratis-Stufe gibt es nicht.
Der Rollout läuft bewusst langsam. Zuerst die Cybersecurity-Kunden von Daybreak, dann Pro, Plus, Business, Enterprise und API in den nächsten Tagen, weil Astra das erste Modell ist, das die Stufe Critical im Preparedness Framework von OpenAI reißt. Es hat 100% auf ExploitBench erreicht und dabei ungefragt zwei Zero-Days gefunden, mitten im Benchmark.
Das Modell, das einen Computer von Anfang bis Ende bedienen kann, schreibt sich seine Exploits also selber. Schau dir an, wie lange dein Patch-Zyklus wirklich braucht. Wochen sind okay, Quartale nicht.
Anthropic: Fable 5.1 ist da und der Cache-Read wird 75% billiger
Claude Fable 5.1 und Mythos 5.1 sind am Dienstag gekommen. Dasselbe Modell darunter, zwei verschiedene Türen. Fable 5.1 ist die allgemein verfügbare Variante mit Produktions-Safeguards, und Mythos 5.1 geht über eingeschränkten Zugang an geprüfte Organisationen aus Cybersecurity und Life Sciences.
Der Basispreis ist bei 10 Dollar pro Million Input-Tokens und 50 Dollar Output geblieben. Bewegt hat sich der Cache-Read. Er ist von 1,00 auf 0,25 Dollar gefallen, was Anthropic mit rund 25% Ersparnis bei normalen Workloads angibt und bis zu 45% bei stark agentischen, wo der gecachte Kontext den Verbrauch bestimmt.
Wenn du lange Agent-Loops fährst, ist genau das der ganze Posten. Ein Workflow, der bei jedem Turn dieselbe 200k-Token-Codebase neu liest, ist gerade spürbar billiger geworden, und die Benchmark-Story (52,6% auf Terminal-Bench-Science, vor Fable 5 und vor Opus 5) ist die kleinere Hälfte der Ankündigung. Rechne dein eigenes Kostenmodell also neu durch, bevor du den nächsten Agent-Build anbietest.
Google: Das vierte Flash in vier Monaten
Gemini 3.8 Flash ist am Mittwoch erschienen, drei Wochen nach dem letzten, dazu ein abgeriegeltes Geschwistermodell namens 3.8 Flash Cyber. Der Preis bleibt bei 0,75 Dollar pro Million Input und 3,75 Dollar Output, mit 1 Million Tokens Kontext, 64K Output und Text, Bild, Audio, Video und PDF als Eingabe.
Die Zahlen sind stark. Es erreicht 90,8% auf Terminal-Bench 2.1, nach 81,6% bei 3.7 Flash, und schlägt Claude Opus 5 in drei der Benchmarks, die Google veröffentlicht hat.
Dann lies die Fußnote. Beide Preise verdoppeln sich am 1. Jänner 2027. Du bekommst also vier Monate lang ein billiges, schnelles, auf Agents getrimmtes Modell. Lang genug, um darauf zu bauen, und lang genug, um dich ordentlich zu ärgern, wenn die Rechnung kippt. Wenn du Rahmenvereinbarungen unterschreibst, die ins nächste Jahr laufen, rechne das jetzt ein, statt es im ersten Quartal zu schlucken.
OpenAI: Cursor verliert den GPT-Zugang
SpaceX hat die 60-Milliarden-Übernahme von Cursor am 14. August abgeschlossen. Zwei Wochen später hat OpenAI angekündigt, den Vertrag auslaufen zu lassen, der seine Modelle in Cursor bringt. Der vorgeschlagene Abschalttermin ist der 12. November.
Die Begründung ist für einen Firmenblog ungewöhnlich direkt. OpenAI sagt, es könne sich nicht darauf verlassen, dass SpaceX die Technologie innerhalb der Nutzungsbedingungen einsetzt, und zeigt direkt darauf, dass Musks Firmen nach der Twitter-Übernahme schon einmal einen Vertrag gebrochen haben.
Cursor-CEO Michael Truell sagt, OpenAI-Modelle machen rund 5% des User-Traffics aus, was entweder beruhigend ist oder sehr schnell abgerundet. Der Präzedenzfall wiegt aber schwerer als die Zahl. Modellzugang ist jetzt etwas, das dir jemand wegnehmen kann, je nachdem wem dein Cap Table gehört. Wenn in deinem Produkt genau ein Modellanbieter fest verdrahtet ist, bau also die Abstraktionsschicht, die du schon länger vor dir herschiebst.
World Labs: Fei-Fei Li launcht das World Model
World Labs hat am Dienstag Atlas veröffentlicht, ein Omni World Model, das aus einem einzigen Bild begehbare 3D-Umgebungen baut, mit echter Kamerakontrolle, bis 1440p und rund einer Minute Laufzeit.
Li argumentiert seit zwei Jahren, dass räumliche Intelligenz das fehlende Stück ist und ein System, das nur auf Text trainiert wurde, über physischen Raum gar nicht nachdenken kann. Atlas ist das erste Release, das dieses Argument konkret macht. Die Firma hat 1 Milliarde Dollar auf diese These aufgenommen, der Druck etwas herzuzeigen war also real.
Die kurzfristige Verwendung liegt auf der Hand. Produktvisualisierung, Architektur-Walkthroughs, Previs für Film und Games, E-Commerce-Szenen aus einem einzigen Foto. Und Roboter brauchen ein World Model, in dem sie planen können, und das ist der Teil, der in fünf Jahren zählt.
Wenn dich ein Kunde in den nächsten zwölf Monaten nach 3D-Content fragt, schau dir vorher an, was das hier kann, bevor du ein Modelling-Budget anbietest. Die Atlas-Videos auf X sind die zwei Minuten wert.
Robotaxis: Tesla zeigt her, Uber zahlt
Tesla hat am Donnerstagabend den zweisitzigen Cybercab in die Austin-Flotte gestellt, ohne Lenkrad, ohne Pedale, auf dem AI4-Computer. Fahrten laufen in begrenzten Teilen von Austin über die Robotaxi-App, ein Preis wurde nicht genannt.
Seltsame Inszenierung für eine Musk-Premiere. Kein Livestream, kein Videomaterial, kein öffentliches Statement von irgendwem bei Tesla an dem Abend. Und die Flotte ist klein. Tesla hat rund 45 Cybercabs bei den Behörden in Texas registriert, bei angekündigten Zielen von zehn Cybercab-Städten bis Jahresende, 2.500 Robotaxis im Jahr 2026 und positiven Stückkosten ab Mitte 2027.
Uber hat dieselbe Woche auf der anderen Seite des Trades verbracht und am Mittwoch 3.300 Stellen gestrichen, rund 10% der Belegschaft und der größte Abbau seit der Pandemie, mit 20% weniger Management-Ebenen. Citi beziffert die jährliche Ersparnis auf knapp 825 Millionen Dollar, und Uber hat über 10 Milliarden Dollar für sein Robotaxi-Netz zugesagt.
Tesla baut die Autos. Uber streicht Stellen, um sie sich leisten zu können, und wettet darauf, dass die 200 Millionen bestehenden Kunden der Burggraben bleiben, sobald niemand mehr selbst fahren muss. Und weil Waymo München für einen Start 2027 schon kartiert, kommt die europäische Version davon früher, als die meisten Roadmaps annehmen. Wenn du irgendetwas rund um Mobilität für EU-Kunden baust, ist dieses Regulierungsgespräch gerade um ein paar Quartale nach vorne gerutscht.
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Häufige Fragen
Was ist GPT-6 Astra und was kostet es?
Hat OpenAI gesagt, dass GPT-6 Astra AGI ist?
Wie viel billiger sind die Cache-Reads von Claude Fable 5.1?
Was kostet Gemini 3.8 Flash?
Warum dreht OpenAI Cursor den Zugang ab?
Was ist Atlas von World Labs?
Wie viele Cybercabs hat Tesla in Austin?
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