Enorme Dokumentenmenge

Die erste Herausforderung in diesem Projekt bestand darin, eine bereits begonnene Entwicklung zu übernehmen. Aufgrund fehlender Ressourcen auf Kundenseite lag die Verantwortung für die Fertigstellung und Optimierung von LiLi in unseren Händen. Dafür war zunächst ein intensiver Deep Dive in die bestehende Software notwendig. Wir mussten die vorhandene Code-Struktur gründlich analysieren und zahlreiche technische Hürden identifizieren. Schnell wurde deutlich, dass der ursprüngliche Entwicklungsstand nicht für die geplante Skalierung ausgelegt war – viele Komponenten mussten grundlegend überdacht und umfassend refaktoriert werden.

Gleichzeitig stellte das enorme tägliche Dokumentenaufkommen eine weitere Herausforderung dar. Die eingehenden Daten stammten aus unterschiedlichsten Quellen und lagen oft in unvorhersehbaren Formaten vor – von standardisierten PDFs und gescannten Dokumenten bis hin zu unstrukturierten Inhalten aus E-Mails oder hochaufgelösten Bildern von Mobilgeräten. Mit dem stetigen Anstieg des Dokumentenvolumens stiegen auch die Anforderungen an die Systemleistung massiv.

Mit jeder neu integrierten Quelle erhöhte sich die Systemlast weiter. Als größere Dokumentenzuflüsse aktiviert wurden, zeigte sich das wahre Ausmaß der Datenmengen, die auf das System einprasselten. Es wurde schnell klar: Ohne eine klare Strategie zur Bewältigung dieser Herausforderung wären Engpässe und Verzögerungen unausweichlich gewesen.

LiLi musste nicht nur flexibel und leistungsstark sein, sondern auch in der Lage, diese Vielfalt und Masse an Daten mit Höchstgeschwindigkeit zu verarbeiten.

Hochleistungsanwendung mit Höchstgeschwindigkeit

Die Umsetzung erfolgte in enger Zusammenarbeit mit dem Projektleiter des Kunden und seinem Team. Das ursprünglich sehr umfangreiche Business Requirement Document (BRD) wurde in eine agile, praxisnahe Struktur überführt: Ein fokussiertes Kanban-Board mit klar priorisierten Aufgaben sorgte dafür, dass stets an den relevantesten To-dos gearbeitet wurde. So konnten wir schnell auf neue Anforderungen reagieren, Engpässe identifizieren und kontinuierlich Optimierungen umsetzen – ohne dabei den Gesamtfortschritt aus den Augen zu verlieren.

Besonders wichtig war es, eine Lösung zu finden, die sowohl den Herausforderungen der bestehenden Software-Struktur als auch dem exponentiell wachsenden Dokumentenvolumen gerecht wurde. Die ursprüngliche Codebasis erforderte ein umfangreiches Refactoring, um die Performance zu optimieren und Engpässe zu beseitigen. Gleichzeitig musste das System mit wachsender Last skalieren können – ohne Einbußen bei Geschwindigkeit oder Stabilität.

Um die enorme Anzahl an Dokumenten effizient zu verarbeiten, war eine leistungsstarke Architektur notwendig, die verschiedenste Eingangsquellen nahtlos integrieren konnte. Der Schlüssel lag darin, die unterschiedlichsten Dokumente – von gescannten Briefen und E-Mails bis hin zu Social-Media-Nachrichten – in ein einheitliches, maschinenlesbares Format zu überführen. Dies gelang durch den Einsatz spezialisierter Services, die parallel und jeweils für einen klar definierten Teilprozess zuständig waren. Dieser verteilte Verarbeitungsansatz stellte sicher, dass LiLi jederzeit performant blieb und große Datenmengen mit hoher Geschwindigkeit verarbeiten konnte.